本課程是通過反復測試及修改簡化的AI流程，以及如何將AI生成的圖像運用到生產(chǎn)與設(shè)計工作中。
結(jié)合Stable Diffusion和Midjourney，通過實例演示快速上手掌握，加倍提高工作效率。

內(nèi)容包括提示詞的語法權(quán)重講解和輔助工具使用、ControlNet插件的基礎(chǔ)和進階、文生圖和圖生圖的操作技巧、Lora模型訓練流程、卡通風格人物二次元人物設(shè)計、不同風格頭像設(shè)計、電商產(chǎn)品圖設(shè)計、建筑風景圖設(shè)計、海報合成圖設(shè)計等。

了解ChatGPT如何輔助工作，操作簡介等。

第yi部分

AIGC人工智能產(chǎn)品和行業(yè)分析

1，AIGC平臺分析

2，人工智能對設(shè)計行業(yè)的影響

3，目前主流AI繪圖工具詳解

第二部分

Stable Diffusion本地部署文生圖功能詳解

1，Stable Diffusion本地安裝和環(huán)境部署

2，Stable Diffusion界面參數(shù)和各個功能模塊簡介

3，常用模型種類介紹、文件目錄和使用方法（C站等）

4，文生圖的界面參數(shù)和簡單用法

5，提示詞prompt基礎(chǔ)應(yīng)用

6，生成prompt的輔助工具和網(wǎng)站

7，文生圖常用腳本功能講解

第三部分

Stable Diffusion圖生圖功能詳解

1，圖生圖的界面參數(shù)和功能對比

2，圖像反推功能

3，提示詞prompt的語法和權(quán)重進階

4，圖像智能放大

第四部分

擴展插件與模型功能使用

1，重要插件介紹及安裝

2，ControlNet擴展插件使用技巧

3，部分主流模型功能與示例講解

4，畫面調(diào)整與修復細化

第五部分

LORA模型訓練

1，LORA簡介和原理分析

2，訓練LORA模型的本地安裝和部署

3，通過素材處理生成TAG

4，參數(shù)調(diào)整模型訓練

5，常見錯誤排除

第六部分

綜合案例分析與實戰(zhàn)（人像）

1，文生圖工作流詳解

2，綜合案例：卡通人物設(shè)計

3，綜合案例：風格頭像設(shè)計

4，綜合案例：二次元人物設(shè)計

第七部分

綜合案例分析與實戰(zhàn)（電商、建筑等）

1，綜合案例：電商產(chǎn)品圖設(shè)計

2，綜合案例：建筑和風景圖設(shè)計

3，綜合案例：海報合成圖設(shè)計

4，考核及分析、拓展方向和三視圖設(shè)計稿的衍生

第八部分

AI拓展講解

1，Midjourney應(yīng)用方式及操作簡介

2，ChatGPT應(yīng)用方式及操作簡介

3，其他AI繪圖拓展介紹

課程咨詢老師：曹老師

課程咨詢電話：18321638792（同微信）